Навык финансового директора

Промпт-инжиниринг и оценка данных LLM моделей в задачах ФЭС

По данным журнала «Финансовый директор», промпты для ИИ позволяют решать шесть ключевых задач финансовой службы — от подготовки отчетности до инвентаризации и сверок. При этом большинство финансовый директор используют ИИ интуитивно: задают вопросы как в поисковике и разочаровываются в результате. Разница между правильно сформулированным промптом и обычным вопросом — это разница между готовым инструментом и бесполезным ответом.

Финансовый директор, освоивший промпт-инжиниринг и оценку данных LLM-моделей, умеет ставить задачи ИИ так, чтобы получать предсказуемый качественный результат: структурированный анализ, черновик презентации или оценку данных, которые затем требуют минимальной доработки.

Коротко: что дает этот навык

Навык помогает финансовому директору понимать природу LLM-моделей; сравнивать инструменты.

Где развивается: в программах Высшей школы финансового директора — с тестами, которые фиксируют навык в Паспорте на profpasport.ru.

Что включает навык

Понимать природу LLM-моделей — знать, как работают большие языковые модели и что определяет качество их ответов
Сравнивать инструменты — оценивать Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen под конкретные задачи финансовой службы
Формулировать эффективные промпты — применять техники prompt engineering для получения нужного результата
Решать задачи ФЭС с помощью ИИ — автоматизировать подготовку отчетности, анализ данных, генерацию инсайтов
Оценивать выходные данные LLM — проверять качество ответа, выявлять ошибки и галлюцинации
Готовить ТЗ для автоматизации — использовать ChatGPT и аналоги для формализации требований к разработке

Почему это важно

ИИ-инструменты становятся частью повседневной работы финансовой службы. Финансовый директор, умеющий эффективно работать с LLM, получает реальное конкурентное преимущество: задачи, которые раньше занимали часы, решаются за минуты. При этом критическая оценка выходных данных — не менее важный навык, чем формулировка промпта.

Программы, где развивается этот навык

ИИ-инструменты для финансовый директор: от промптов до автоматизации процессов

Подробнее о программе · Попробовать демо

Искусственный интеллект и роботизация процессов: инструменты современного финансовый директор, проверенные практиками

Подробнее о программе · Попробовать демо

Программы можно приобрести отдельно или в рамках годовой подписки на Высшую школу финансового директора.

Паспорт навыков профессии

Навык «Промпт-инжиниринг и оценка данных LLM моделей в задачах ФЭС» входит в профессиональный стандарт для уровней:

Паспорт навыков разработан совместно с Национальной ассоциацией финансовых директоров (НАФД).

→ profpasport.ru/finans

Короткие курсы по теме

Для быстрого погружения в конкретную задачу — мини-курсы от 1 до 9 уроков:

Все короткие курсы по этой и другим темам собраны на странице Микрообучение.

Вопросы и ответы

Чему учат на курсе по промпт-инжинирингу для финансовой службы?

На обучении разбирают работу с LLM-инструментами применительно к задачам финансиста: как формулировать промпты для аналитики, подготовки отчетов и генерации инсайтов, как оценивать качество ответов и как автоматизировать типовые задачи ФЭС.

Как обучение помогает сократить время на подготовку стандартных финансовых документов?

Курс показывает, какие задачи ФЭС уже сейчас хорошо решаются с помощью ИИ: подготовка аналитических записок, структурирование презентаций, первичный анализ данных. Участники уходят с готовыми промптами для своих типовых задач.

Какие практические навыки получает финансист после курса?

После курса финансовый директор умеет выбирать подходящий LLM-инструмент под задачу, формулировать эффективные промпты и критически оценивать качество ответов, выявляя ошибки и галлюцинации.

Подходит ли курс тем, кто никогда не использовал ИИ-инструменты в работе?

Да. Курс начинается с базовых принципов работы LLM и постепенно переходит к продвинутым техникам. Для старта нужен только доступ к одному из ИИ-ассистентов.

Нужен ли опыт в программировании для освоения промпт-инжиниринга?

Нет. Промпт-инжиниринг — это работа с естественным языком, а не с кодом. Курс показывает, как формулировать задачи так, чтобы ИИ давал предсказуемый качественный результат.

Обновлено: 18 июня 2026 года