8 800 551-01-28
пн-пт с 8:00 до 18:00 по мск
по России звонок бесплатный

Онлайн-курс «Power Query: автоматизация процессов в финслужбе»

10уроков
1модулей
5курсов
Доступ бессрочный

Финансовая служба регулярно получает данные из десятков источников: Excel-выгрузки из 1С, Google-таблицы смежных отделов, базы данных, JSON-файлы от IT. Каждый раз это ручная работа — скопировать, почистить, свести. Power Query автоматизирует весь этот цикл: один раз настроил подключение к источнику — и данные обновляются нажатием кнопки.

Программа разбирает все типы источников, с которыми работает финансист: файловые (Excel, CSV, JSON), внешние (интернет, Google-таблицы, PostgreSQL), ручной ввод и API. Отдельный урок — подключение к системе проверки контрагентов Актион через API.

Коротко о программе

Кому подойдет: Финансовым аналитикам и менеджерам, Руководителям финансовой службы.

Чему научитесь:

  • Подключаться к файловым источникам данных: Excel, CSV, текстовые файлы, JSON
  • Извлекать данные пакетно — из нескольких файлов или листов одновременно
  • Подключаться к внешним источникам: сайты, Google-таблицы, базы данных PostgreSQL

Результат: Подтвержденные компетенции в Паспорте навыков финансиста на profpasport.ru.

Формат: онлайн, 10 уроков, 1 модулей, доступ бессрочный.

Чему вы научитесь

  • Подключаться к файловым источникам данных: Excel, CSV, текстовые файлы, JSON
  • Извлекать данные пакетно — из нескольких файлов или листов одновременно
  • Подключаться к внешним источникам: сайты, Google-таблицы, базы данных PostgreSQL
  • Вводить данные вручную и генерировать их прямо в Power Query
  • Использовать параметризацию для гибкой настройки запросов
  • Получать данные через API — на примере системы проверки контрагентов
  • Автоматизировать сбор и обновление данных без участия IT-отдела

Какие навыки профессии вы закроете

Удобный способ отслеживать прогресс в обучении — Паспорт навыков финансиста. Его собрали по запросу практикующих финансовых директоров и разработали совместно с Национальной ассоциацией финансовых директоров (НАФД). Механика простая: вы проходите программу, сдаете тесты — каждый пройденный тест привязан к конкретному навыку и закрашивает его в паспорте. Так вы всегда видите, что уже освоено, а что еще предстоит.

Посмотреть паспорт навыков финансиста: https://profpasport.ru/finans

Power Query — инструмент автоматизации сбора и обработки данных, который сокращает рутину финансиста и снижает зависимость от IT-отдела при подготовке отчетности. Этот навык не входит в стандартные паспорта профессии, но входит в практический набор современного финансового аналитика и менеджера — особенно в компаниях с разрозненными источниками данных.

Программа курса

Модуль 1. Автоматизация процессов в финслужбе: как быстро получать и обрабатывать данные в Power Query

Курс: Файловые источники данных

Освойте подключение к основным типам файлов, с которыми работает финансист: таблицы, деревья данных и пакетная выгрузка из множества файлов одновременно.

  • Введение в Power Query
  • Данные в табличной форме
  • Данные в виде дерева
  • Пакетное извлечение данных

Курс: Ручной ввод и генерация данных

Научитесь вводить данные вручную и создавать функции генерации непосредственно в Power Query — без промежуточного Excel.

  • Ручной ввод и генерация данных

Курс: Внешние источники данных

Подключитесь к веб-источникам, Google-таблицам и базе данных PostgreSQL — три сценария, которые закрывают большинство задач финансиста по интеграции данных.

  • Интернет
  • Google-таблицы
  • База данных PSQL

Курс: Параметризация

Настройте гибкие запросы с параметрами — чтобы менять источник, период или другие условия выборки без переписывания запроса.

  • Параметризация

Курс: Получаем данные от Актион Контрагенты

Подключитесь к API системы проверки контрагентов и автоматизируйте получение данных о партнерах прямо в Excel.

  • Получаем данные от Актион Контрагенты

Практика в каждом уроке

Вводный урок и урок про PostgreSQL содержат скачиваемые файлы с инструкциями и примерами настройки.

Файл введения: скачиваемое руководство по Power Query с описанием ключевых возможностей инструмента — удобно держать рядом при первых самостоятельных настройках.

Инструкция по PostgreSQL: для урока про базу данных — скачиваемая инструкция по установке локальной базы PostgreSQL. Урок рассчитан на тех, у кого уже есть база данных в компании или кто хочет развернуть тестовую среду.

Кому подходит курс

Финансовым аналитикам и менеджерам, которые тратят время на ручную сборку данных из разных источников и хотят автоматизировать этот процесс без помощи разработчиков.

Руководителям финансовой службы, которые хотят снизить зависимость отдела от IT при подготовке управленческой отчетности и ускорить цикл обновления данных.

Уровень входа: уверенное владение Excel, базовое понимание структуры данных.

Вопросы из итогового теста

Вопросы из разных разделов программы — можно использовать как самодиагностику до начала обучения:

  • Какие типы файлов поддерживает Power Query для получения данных в табличной форме?
  • Чем JSON отличается от табличных форматов — и как Power Query работает с данными-деревьями?
  • Как настроить пакетное извлечение данных из нескольких файлов или листов?
  • Что такое параметр в Power Query и как его использовать для гибкой настройки запроса?
  • Как подключиться к Google-таблице через Power Query?
  • Что такое API и как через него получать данные о контрагентах в Excel?

Часто задаваемые вопросы

Почему программе можно доверять?
Программа разработана для финансовых директоров и сотрудников финансово-экономических служб на базе журнала «Финансовый директор» — 25 лет редакция работает напрямую с практикующими специалистами. Авторы курсов — финансовые директора и эксперты из российских компаний, которые описывают инструменты и задачи из собственной практики. Навыки привязаны к профессиональному стандарту, разработанному совместно с Национальной ассоциацией финансовых директоров (НАФД). Каждый пройденный тест фиксирует навык в Паспорте на profpasport.ru — это не сертификат о прохождении, а подтвержденная компетенция. Материалы обновляются при изменении нормативной базы, методологии и инструментов. Школа работает по лицензии № 038981 от 01.12.2017, выданной Департаментом образования г. Москвы. По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Нужны ли знания программирования для работы с Power Query?
Нет. Power Query работает через графический интерфейс. Язык M, на котором строятся запросы, программа показывает автоматически — вы видите его, но писать его вручную не нужно для базовых задач.
Подойдет ли программа, если у нас нет PostgreSQL?
Да. Урок про PostgreSQL — один из десяти. Остальные девять не требуют баз данных: файлы, Google-таблицы, API — все это доступно без корпоративной инфраструктуры.
Сколько времени займет программа?
10 уроков, темп индивидуальный. Доступ постоянный.
Power Query уже встроен в Excel — зачем учиться отдельно?
Встроен, но большинство финансистов не знают о его существовании или используют только базовые возможности. Программа охватывает то, что экономит реальное время: подключение к внешним источникам (Google-таблицы, API, PostgreSQL), параметризация запросов, автоматическое обновление данных. Это не надстройка — это замена ручной работы с данными.
Как Power Query соотносится с Power BI — они не дублируют друг друга?
Power Query — инструмент трансформации данных, который работает и в Excel, и в Power BI. В Power BI он используется для подготовки данных перед построением отчета. В Excel — для автоматизации загрузки и обработки данных без Power BI. Знание Power Query полезно в обоих контекстах.
Можно ли с помощью Power Query получать данные из 1С без выгрузки в Excel?
Да — через подключение к базе данных 1С напрямую. Это требует настройки со стороны IT, но позволяет обновлять данные в Excel автоматически. Программа показывает, как настроить подключение к PostgreSQL — та же логика применима к другим базам данных, включая 1С.

Начать обучение

Программу можно приобрести отдельно или в рамках годовой подписки на все программы Высшей школы финансового директора.

Попробовать демо-доступ

Обновлено: 18 июня 2026 года