По данным исследования журнала «Финансовый директор», 65 процентов компаний планируют внедрить роботизацию процессов в ближайшие два года — но большинство финансистов до сих пор воспринимают ИИ как инструмент для IT-отдела, а не для финансовой службы. Между тем ChatGPT, Claude и Gemini уже сегодня проверяют валютные контракты, готовят аналитические записки, строят бюджетные сценарии и создают презентации — за минуты вместо недель.
Этот курс Высшей школы финансового директора построен практиками: каждый из четырех модулей ведет финансовый директор, который уже использует эти инструменты в работе и показывает конкретные приемы — не теорию применения ИИ, а живые рабочие сессии.
Коротко о программе
Кому подойдет: Финансовым директорам и финансового директора, Руководителям финансовых служб.
Чему научитесь:
- Объяснять коллегам и руководству, как работают LLM-модели — без мифов и маркетинга
- Выбирать между Claude, Gemini, ChatGPT и другими моделями под конкретную задачу
- Писать системные промпты, которые дают предсказуемый результат, а не случайный
Результат: Подтвержденные компетенции в Паспорте навыков финансиста на profpasport.ru.
Формат: онлайн, 17 уроков, 4 модулей, доступ бессрочный.
Чему вы научитесь
- Объяснять коллегам и руководству, как работают LLM-модели — без мифов и маркетинга
- Выбирать между Claude, Gemini, ChatGPT и другими моделями под конкретную задачу
- Писать системные промпты, которые дают предсказуемый результат, а не случайный
- Подготавливать данные для передачи в ИИ: очищать, обезличивать, структурировать
- Строить базу знаний (RAG) для работы ИИ с документами вашей компании
- Использовать ИИ для план-фактного анализа отчетности, проверки договоров и управления ликвидностью
- Создавать аналитические записки и презентации с помощью нейросетей за 10 минут вместо недели
Какие навыки профессии вы закроете
Удобный способ отслеживать прогресс в обучении — Паспорт навыков финансиста. Его собрали по запросу практикующих финансовых директоров и разработали совместно с Национальной ассоциацией финансовых директоров (НАФД). Механика простая: вы проходите курс, сдаете тесты — каждый пройденный тест привязан к конкретному навыку и закрашивает его в паспорте. Так вы всегда видите, что уже освоено, а что еще предстоит.
Посмотреть паспорт навыков финансиста: https://profpasport.ru/finans
Этот курс закрывает навыки из Паспорта «Финансовый директор будущего»: промпт-инжиниринг и оценка данных LLM-моделей в задачах ФЭС
Программа курса
Модуль «Фундамент: история, термины и инструменты»
Разбираем природу современного ИИ — не как магию, а как математику и инженерию — и учимся выбирать инструмент под задачу.
- Эволюция и цифры
- ИИ-словарь финансового директора
- Анатомия больших языковых моделей (LLM)
- Выбор оружия: Claude vs Gemini
- Безопасность и риски
Модуль «Топливо для ИИ: культура данных»
Как подготовить данные компании для работы с ИИ: очистить, обезличить и организовать так, чтобы модель давала точные ответы, а не галлюцинации.
- Гигиена данных
- Обезличивание данных
- Работа с документами (OCR)
- База знаний (RAG)
Модуль «Язык управления: промпт-инжиниринг»
Как писать запросы к ИИ, которые дают предсказуемый результат: от разовых вопросов до системных промптов и готовой библиотеки под задачи ФЭС.
- Типы запросов
- Системные промпты
- Техники улучшения системных промптов
- Библиотека промптов
Модуль «Финансовая практика (Claude & Gemini)»
Четыре реальных финансовых задачи — план-факт, договора, ликвидность, презентации — разобраны в прямом эфире: ведущий открывает нейросеть и решает задачу на глазах у слушателей.
- План-факт анализ отчетности
- Договорная защита: ИИ как корпоративный юрист
- Управление ликвидностью
- Подготовка презентаций
Практика в каждом уроке
Каждый урок — видео практикующего финансового директора за работой в реальном интерфейсе нейросети. Вы видите не слайды с теорией, а живые сессии: как именно формулируется запрос, что возвращает модель, как итерировать.
Данные: скачиваете файлы по очистке и обезличиванию данных — готовые инструкции для применения в своей компании.
Промпты: в модуле по промпт-инжинирингу получаете библиотеку готовых системных промптов под задачи ФЭС — план-факт, анализ договоров, бюджетные сценарии, аналитические записки.
Финансовая практика: смотрите, как финансовому директору загружает валютный контракт в ChatGPT с промптом «действуй как опытный юрист» и получает анализ рисков; как Excel-отчет превращается в аналитическую записку через DeepSeek и Qwen3-Max; как в Gamma создается презентация на основе собственного промпта.
Кому подходит курс
Финансовым директорам и финансового директора, которые хотят разобраться в ИИ не на уровне «пробовал ChatGPT пару раз», а системно — с пониманием, что можно делегировать нейросети, а что нет.
Руководителям финансовых служб, которым нужно оценивать предложения IT-отдела по внедрению ИИ и ставить задачи на автоматизацию без зависимости от разработчиков.
Вопросы из итогового теста
- Чем LLM-модель отличается от традиционного ИИ — и почему это важно при оценке рисков внедрения?
- Почему запросы к ChatGPT уходят в дата-центры — и какие последствия это имеет для безопасности данных компании?
- Из каких четырех частей состоит хороший промпт?
- Что такое RAG и зачем нужна база знаний при работе с документами компании?
- Какие данные необходимо обезличить перед передачей в нейросеть?
- Чем системный промпт отличается от разового запроса?
Часто задаваемые вопросы
Почему программе можно доверять?
Нужны ли технические знания или опыт программирования?
Какие именно нейросети разбираются в курсе?
Курс быстро устареет — ИИ меняется каждый месяц?
Можно ли использовать ИИ-инструменты для работы с конфиденциальными финансовыми данными?
ИИ быстро развивается — не устареет ли программа через полгода?
Шесть нейросетей в программе — это не слишком много? Какую выбрать для работы?
Начать обучение
Программу можно приобрести отдельно или в рамках годовой подписки на все программы Высшей школы финансового директора.
Обновлено: 18 июня 2026 года