Онлайн-курс «Продвинутые инструменты для обработки финансовых данных: Power BI, SQL и Python»

По данным исследования журнала «Финансовый директор», 30 процентов компаний вывели отчетность и консолидацию в автоматизированный контур, 25 процентов внедряли BI-отчетность. При этом большинство финансистов, которые хотят работать с данными продвинуто, останавливаются на Excel — потому что Power BI, SQL и Python кажутся территорией IT-специалистов. Это не так.

Программа дает три инструмента, которые финансист осваивает самостоятельно — без программирования с нуля и без зависимости от IT-отдела. Power BI — для финансового анализа и визуализации. SQL — для прямого доступа к корпоративным базам данных. Python — для автоматизации расчетов, которые в Excel занимали часы. 25 уроков, каждый с файлами для практики.

Коротко о программе

Кому подойдет: Финансовым аналитикам, Финансовым директорам и менеджерам, Тем, кто прошел базовый курс Power BI.

Чему научитесь:

• Сравнивать финансовые показатели разных периодов в Power BI: накопительный итог, год к году, месяц к месяцу
• Фильтровать большие массивы данных и считать процент убыточных продаж в Power BI
• Писать SQL-запросы: создавать базы данных, объединять таблицы, группировать данные, применять оконные функции

Результат: Подтвержденные компетенции в Паспорте навыков финансиста на profpasport.ru.

Формат: онлайн, 25 уроков, 3 модулей, доступ бессрочный.

Чему вы научитесь

• Сравнивать финансовые показатели разных периодов в Power BI: накопительный итог, год к году, месяц к месяцу
• Фильтровать большие массивы данных и считать процент убыточных продаж в Power BI
• Писать SQL-запросы: создавать базы данных, объединять таблицы, группировать данные, применять оконные функции
• Подключать SQL к Excel и получать нужные данные напрямую из корпоративных систем
• Автоматизировать расчеты на Python: переменные, циклы, функции, работа с файлами
• Работать с ключевыми библиотеками Python: NumPy для векторных вычислений, Pandas для датафреймов
• Визуализировать финансовые данные через Matplotlib и Seaborn

Удобный способ отслеживать прогресс — Паспорт навыков финансиста. Разработан совместно с Национальной ассоциацией финансовых директоров (НАФД). Каждый пройденный тест привязан к конкретному навыку и закрашивает его в паспорте. Посмотреть паспорт: profpasport.ru/finans

Программа курса

Модуль 1. Финансовый анализ данных в Power BI

Курс: Как с помощью трех функций быстро сравнить показатели разных периодов

Освойте функции date intelligence для сравнения периодов: накопительный итог с начала года, год к году, месяц к месяцу.

• Сравните показатели ОФР накопительным итогом
• Сравните продажи текущего периода с прошлым годом
• Сравните текущие показатели с прошлым месяцем

Модуль 2. Язык работы с данными. SQL

Курс: SQL — помощник финансового аналитика в анализе данных

Освойте SQL с нуля: создайте базу данных, разберитесь в типах данных и основных операторах, подключите SQL к Excel.

• Знакомство с SQL
• Как создать базу данных в SQL
• Четыре основных типа данных
• Основные операторы: Select, Update, Delete, Insert
• Как настроить связь между SQL и Excel

Курс: Как с помощью функций SQL получить нужные данные за пару минут

Научитесь объединять таблицы, строить вложенные запросы и применять оконные функции для сложной аналитики.

• Как объединить данные с помощью простых функций
• Как связать таблицы одним запросом
• Вложенные запросы
• Какие операторы помогут с группировкой данных
• В каком случае применять оконные функции

Модуль 3. Python как инструмент финансовых расчетов

Курс: Как с помощью Python сделать за пять секунд то, что пришлось бы делать в несколько шагов в Excel

Освойте Python с нуля: установите среду, разберитесь в базовых структурах и научитесь автоматизировать рутинные расчеты.

• Python как быстрый инструмент анализа данных
• Как установить Python и среду разработки Jupyter Notebook
• Переменные и различные типы данных
• Условные операторы
• Для чего нужны циклы в Python
• Списки и другие одномерные массивы
• Как работать с разными форматами данных
• Как создать функции в Python

Курс: Две самые полезные библиотеки Python

Освойте NumPy для векторизованных вычислений и Pandas для работы с табличными данными.

• Импорт сторонних библиотек: введение в NumPy и векторизацию
• Pandas: работа с датафреймами

Курс: Строим понятный и красивый график на примере акций Газпрома

Визуализируйте финансовые данные с помощью Matplotlib и Seaborn — и закрепите навык в финальной практике.

• Matplotlib + Seaborn: визуализация данных
• Практика в Python

Практика в каждом уроке

Программа построена по принципу «смотришь — делаешь»: к каждому уроку прилагается файл для скачивания или задание, которое нужно выполнить самостоятельно. По SQL — интерактив с синтаксисом запросов, который сохраняется как памятка. По Python — тренировочный файл example для самостоятельной отработки всех конструкций из видео. По Power BI — файлы .pbix с готовыми моделями для повторения действий из урока.

Кому подходит курс

Финансовым аналитикам, которые уже уверенно работают в Excel и хотят освоить следующий уровень инструментов — без помощи программистов.

Финансовым директорам и менеджерам, которые хотят понимать возможности SQL и Python достаточно, чтобы ставить задачи IT и оценивать результат.

Тем, кто прошел базовый курс Power BI и хочет продолжить с аналитикой периодов и финансовыми функциями DAX.

Уровень входа: уверенное владение Excel, базовое знакомство с Power BI желательно (но необязательно).

Вопросы из итогового теста

Часто задаваемые вопросы

Связанные программы