Точность прогноза денежного потока в большинстве российских компаний не превышает 75 процентов — это данные журнала «Финансовый директор». Главная причина не в рынке и не в неопределенности, а в том, как устроена аналитика: разрозненные отчеты, ручные выгрузки, модели без сценариев. Компании, которые переходят к динамическим многофакторным моделям, достигают точности прогноза от 95 процентов.
Финансовый аналитик сегодня — это не тот, кто сводит таблицы. Это специалист, который строит финансовые модели в Excel и Power BI, пишет запросы на SQL, читает отчетность по МСФО, считает юнит-экономику и оценивает инвестиционные проекты. И при этом объясняет результаты бизнесу на понятном языке.
Программа охватывает полный инструментарий финансового аналитика — от управленческой отчетности и бюджетирования до Python, SQL и МСФО. 89 уроков в 10 модулях, практика в каждом разделе: тренажеры, финансовые модели для скачивания, задачи с кодом.
Коротко о программе
Кому подойдет: Финансовые аналитики и экономисты, Специалисты по финансовому планированию и бюджетированию, Финансисты, переходящие в аналитику из смежных специальностей.
Чему научитесь:
- Читать и анализировать управленческую отчетность: ОФР, ОДДС, управленческий баланс, отчеты по дебиторке и кредиторке
- Проводить план-фактный анализ с применением гибкого бюджета и выявлять причины отклонений
- Строить финансовые модели и прогнозы продаж с учетом сезонности в Excel
Результат: Подтвержденные компетенции в Паспорте навыков финансиста на profpasport.ru.
Формат: онлайн, 89 уроков, 10 модулей, доступ бессрочный.
Чему вы научитесь
- Читать и анализировать управленческую отчетность: ОФР, ОДДС, управленческий баланс, отчеты по дебиторке и кредиторке
- Проводить план-фактный анализ с применением гибкого бюджета и выявлять причины отклонений
- Строить финансовые модели и прогнозы продаж с учетом сезонности в Excel
- Оценивать инвестиционные проекты: денежные потоки, NPV, IRR, стоимость капитала, инфляция
- Применять юнит-экономику для поиска точек роста прибыли и диагностики проблем с выручкой
- Проводить когортный анализ и работать с метриками маржинальной и валовой прибыли
- Создавать аналитические дашборды и считать финансовые показатели в Power BI с помощью DAX
- Писать SQL-запросы: выборки, объединения таблиц, группировки, оконные функции
- Автоматизировать расчеты и обрабатывать данные на Python — с нуля до работы с Pandas и визуализацией
- Разбираться в ключевых стандартах МСФО и видеть, как они влияют на финансовый анализ
Удобный способ отслеживать прогресс — Паспорт навыков финансиста. Разработан совместно с Национальной ассоциацией финансовых директоров (НАФД). Каждый пройденный тест привязан к конкретному навыку и закрашивает его в паспорте. Посмотреть паспорт: profpasport.ru/finans
Программа курса
Модуль 1. Управленческая отчетность: откуда брать и как читать данные для анализа
Курс: Семь отчетов, которые закроют потребности управленческого учета
- Отчет о финансовых результатах
- Отчет о движении денежных средств
- Управленческий баланс
- Отчет о продажах: для чего нужен и как анализировать
- Отчет по кредиторской задолженности
- Отчет по дебиторской задолженности
- Отчет по затратам
Курс: Методы крупных компаний для упрощения управленческой отчетности
- Структура отчетов: как выбрать оптимальную под запросы внутренних пользователей
- Как уменьшить количество анализируемых показателей и ничего не потерять
- Как быстро подготовить отчет — примеры fast close
- Оптимизация управленческого учета: разбор ошибок в коммуникациях
Модуль 2. Бюджетирование: полезные данные для финансового анализа
Курс: Как точно спрогнозировать финансовые показатели
- Планирование и прогнозирование: план-фактный и прогнозный анализ в разрезе аналитик
- Анализ отклонений с помощью гибкого бюджета: как выявить причины расхождений факта от плана
- Анализ отклонений: как правильно оценить качество бюджетного процесса
Курс: Подготовка и защита бюджетов внутри компании
- Оценка системы бюджетирования: как выявить слабые места
- Как мотивировать исполнителей бюджета его планировать и выполнять
- В каких случаях действительно стоит корректировать бюджет
- Действенный способ оценить исполнение бюджета, не дожидаясь закрытия периода
- Корректировка бюджета: индикаторы того, что бюджет пора изменить
Модуль 3. Бизнес-процессы: моделирование, оптимизация, автоматизация
Курс: Как моделировать бизнес-процессы и строить сценарии
- Архитектура бизнес-процессов: зачем это нужно знать финансовому аналитику
- Вертикальные бизнес-процессы
- Горизонтальные бизнес-процессы
- Объединенный сценарий бизнес-процессов
Курс: Как автоматизировать бизнес-процессы
- Диджитал-следы и Process mining: разбор кейсов
- Как написать техническое задание программистам
Модуль 4. Финансист как архитектор проектов: от бизнес-плана к управляемому результату
Курс: Управление проектами в финансовой службе
- Способы реализации и критерии успешности проектов
- Проект собственными силами: механизм организации и управления
Курс: Как составить бизнес-план и разработать финансовую модель (DCF)
- Как с нуля разработать структуру бизнес-плана
- Что включить в маркетинговую часть бизнес-плана
- Как правильно составить финансовую модель проекта
- Как оценить риски проекта
Модуль 5. Финансовый анализ и моделирование
Курс: Финансовый анализ: что нужно знать профессионалу
- Как проанализировать деловую активность компании
- Как оценить рентабельность компании
Курс: Инвестиционный анализ
- С чего начать оценку инвестиционных проектов
- Какие данные нужно собрать для анализа
- Виды денежных потоков
- Как учитывать инфляцию в инвестиционном проекте
- Как определить стоимость капитала проекта
- Какие показатели считать для оценки эффективности инвестиционного проекта
Курс: Построение финансовых моделей в Excel
- Как построить прогноз продаж
- Как спрогнозировать продажи с учетом сезонности
- Как составить прогноз для финансовой модели
Модуль 6. Юнит-экономика: инструмент для финансового анализа
Курс: Юнит-экономика как способ моделирования и анализа
- Юнит-экономика: поиск точек роста прибыли и диагностика истинных причин проблем с выручкой
- Адаптация подхода под бизнес-модель
- Исходные данные и технические настройки: что нужно, чтобы внедрить юнит-экономику
Курс: Как провести когортный анализ
- Понятие и типы когорт, принципы когортного анализа
- Как когорты помогают увидеть закономерности, узкие места и проблемные точки бизнеса
Курс: Какие метрики и гипотезы использовать для финансового анализа
- Метрики для расчета валовой прибыли
- Метрики для расчета маржинальной прибыли
Модуль 7. Финансовый анализ данных в Power BI
Курс: Как с помощью трех функций быстро сравнить показатели разных периодов
- Сравните показатели ОФР накопительным итогом
- Сравните продажи текущего периода с прошлым годом
- Сравните текущие показатели с прошлым месяцем
Курс: Как фильтровать большие данные
- Сравниваем показатели баланса
- Считаем количество и процент продаж с убытком
Курс: Инструмент, который поможет упростить расчет и сэкономить время
- Упростите расчет оборачиваемости товарных запасов
- Сократите время на анализ показателей баланса
Курс: Лайфхаки для работы с мерами и запросами
- Прокачайте работу с мерами DAX
- Как навести порядок в запросах
Модуль 8. Язык работы с данными. SQL
Курс: SQL — помощник финансового аналитика в анализе данных
- Знакомство с SQL
- Как создать базу данных в SQL
- Четыре основных типа данных
- Основные операторы: Select, Update, Delete, Insert
- Как настроить связь между SQL и Excel
Курс: Как с помощью функций SQL получить нужные данные за пару минут
- Как объединить данные с помощью простых функций
- Как связать таблицы одним запросом
- Вложенные запросы
- Какие операторы помогут с группировкой данных
- В каком случае применять оконные функции
Модуль 9. Python как инструмент финансовых расчетов
Курс: Как с помощью Python сделать за пять секунд то, что пришлось бы делать в несколько шагов в Excel
- Python как быстрый инструмент анализа данных
- Как установить Python и среду разработки Jupyter Notebook
- Переменные и различные типы данных
- Условные операторы
- Для чего нужны циклы в Python
- Списки и другие одномерные массивы
- Как работать с разными форматами данных
- Как создать функции в Python
Курс: Две самые полезные библиотеки Python
- Импорт сторонних библиотек: введение в NumPy и векторизацию
- Pandas: работа с датафреймами
Курс: Строим понятный и красивый график на примере акций Газпрома
- Matplotlib + seaborn: визуализация данных
- Практика в Python
Модуль 10. МСФО: какие данные нужны для финансового анализа
Курс: Четыре базовых стандарта МСФО
- В чем отличия в учете основных средств по МСФО от РСБУ
- Десять различий в учете запасов по МСФО от РСБУ
- Чем похож и чем различается учет нематериальных активов по МСФО и РСБУ
- Какие существуют отличия в учете аренды по МСФО от РСБУ
Курс: Как вести учет финансовых инструментов, активов и выручки
- Какие корректировки необходимы в учете финансовых инструментов в РСБУ по правилам МСФО
- Как правильно производить обесценение активов в МСФО и РСБУ
- Какие существуют различия в учете отложенных налогов в МСФО и РСБУ
- Признание выручки: пять условий по РСБУ и пять этапов по МСФО
- Консолидация финансовой отчетности: в МСФО есть, в РСБУ нет — как и зачем составлять
Практика в каждом уроке
Финансовый аналитик — прикладная профессия. Знать формулу WACC и уметь применить ее к реальному проекту — разные вещи. Поэтому в программе 24 урока из 89 построены не как лекции, а как рабочие сессии: вы решаете задачу, получаете результат, который можно использовать завтра на работе.
Тренажеры на реальных ситуациях — не абстрактные упражнения, а кейсы из практики финансовых служб:
- Классифицировать расходы по затратам и определить центр ответственности — в тренажере по отчету о затратах
- Самостоятельно собрать управленческий баланс и оценить структуру активов предприятия
- Распознать индикаторы того, что бюджет пора менять — на тренажере по корректировке бюджета
- Найти точки роста прибыли на реальной бизнес-модели — в тренажере по юнит-экономике
- Выявить узкие места по данным когорт — с разбором кейса
- Составить техническое задание программистам на автоматизацию процесса финансовой службы
Готовые инструменты, которые остаются у вас навсегда:
- Модель гибкого бюджета в Excel — для план-фактного анализа с разбивкой отклонений на количественные и ценовые
- Положение о бюджетировании — шаблон документа с памяткой по ключевым разделам
- Базовые формы ОДДС и ОФР — как основа для построения собственных управленческих отчетов
- Файлы-задания к урокам по Excel-моделированию и прогнозированию
Практика с кодом — в модулях SQL и Python задачи решаются руками, а не наблюдением за экраном. К финальному уроку Python вы строите график динамики акций, работаете с реальными датафреймами и понимаете, как автоматизировать то, что раньше делали в Excel вручную.
Кому подходит курс
Финансовые аналитики и экономисты — систематизируют знания, добавят к Excel навыки Power BI, SQL и Python, закроют пробелы в МСФО и инвестиционном анализе.
Специалисты по финансовому планированию и бюджетированию — освоят инструменты анализа отклонений, юнит-экономику и когортный анализ для более глубокой работы с данными.
Финансисты, переходящие в аналитику из смежных специальностей — получат структурированную базу: от управленческой отчетности до программирования на Python с нуля.
Уровень входа: понимание основ финансового учета, уверенное владение Excel.
Вопросы из итогового теста
Вопросы из разных разделов программы — можно использовать как самодиагностику до начала обучения:
- Рассчитайте реальную ставку доходности проекта, если номинальная ставка равна 15%, а темп инфляции — 8%.
- Если вам нужен детальный взгляд на процессы — какой тип управленческого отчета выбрать?
- Найдите две ошибки в коде Python: `x = 3 / while x > 0: / print(x) / x += 1`
- Какой показатель позволяет рассчитать формула: Rproj = Rsh × Wsh + Rdebt × Wdebt × (1 – Tincome)?
- Какой скрипт верен, если нужно создать таблицу «TableForLessons» с тремя столбцами в SQL?
- Проблема в бюджетировании: не отражаются все процессы в компании. В чем причина?
- Как в долгосрочной перспективе изменение ценовой политики в сторону роста цен влияет на величину дебиторки?
- Какой метод формирования консолидированной финансовой отчетности применять при степени влияния управляющей компании менее 20%?
- К каким последствиям может привести необоснованное увеличение кредиторской задолженности?
- Каким будет значение баланса на начало года в Power BI, если расчет ведется накопительным итогом за 2025 год?
Часто задаваемые вопросы
Почему программе можно доверять?
Нужен ли опыт программирования для модулей SQL и Python?
Зачем финансовому аналитику Python и SQL, если есть Excel?
Нужно ли знать МСФО заранее?
Можно ли проходить модули в любом порядке?
Сколько времени займет программа?
Финансовый аналитик — это профессия или уровень компетенций? Для кого эта программа?
В программе 10 модулей — это не похоже на сборную солянку?
SQL и Python в программе — насколько глубоко? Это серьезное программирование или поверхностное знакомство?
Начать обучение
Программу можно приобрести отдельно или в рамках годовой подписки на все программы Высшей школы финансового директора.
Обновлено: 18 июня 2026 года